SELAMAT BERSEDIA: UPSR, PMR, SPM, STPM, DOA BUAT KALIAN MOGA CEMERLANG!!!

Mulakan dengan basmalah dan doa, bertenang dan fokus kepada tugasan soalan...

BERITA SMK ST MICHAEL, IPOH DAN ISU SEMASA

Sila klik pautan di bawah:
cikguazhar2.blogspot.com

Followers

Search This Blog

Loading...

Wednesday, August 4, 2010

ANALISIS DATA PENYELIDIKAN TINJAUAN (THE DATA ANALYSES FOR PREUNIVERSITY RESEARCH)

Sesuatu usaha penyelidikan tidak berakhir setakat pengumpulan data. Langkah seterusnya ialah mempersembahkan data dalam bentuk pengetahuan. Tanpa proses analisis, data yang dikumpul akan hanya bersifat data mentah (raw data).

Data mentah ialah data asal yang dikumpul sendiri oleh penyelidik bagi menjawab soalan penyelidikan. Data mentah juga dikenali sebagai data primer. Dalam konteks penyelidikan tinjauan soal selidik, data boleh dianggap kiraan terhadap ciri, fakta, kejadian atau ukuran sesuatu peristiwa yang direkodkan berdasarkan pemboleh ubah yang diselidiki. Bagi penyelidik muda prauniversiti, analisis data tertumpu kepada pengukuran statistik deskriptif asas seperti min (purata), median (titik tengah), mod (kekerapan), peratusan, dan pangkatan.

Kegunaan data dalam penyelidikan ialah untuk meringkaskan maklumat tentang sampel dan populasi supaya dapat menggambarkan respons yang diperoleh daripada pentadbiran instrumen soal selidik yang telah dijalankan. Dari situ penyelidik dapat  menentukan sama ada data yang diperoleh akan berbentuk normal atau pencong (skewed). Kadang-kadang data yang dikumpul mungkin akan berbentuk campuran (bimodal).

Proses Analisis Data

Setelah semua set soal selidik dikembalikan, jawapan kepada item diberikan nombor siri kod yang tertentu. Contohnya, data mentah ditukar kepada bentuk yang lebih mudah difahami dan dijelaskan, iaitu peratusan. Data peratusan kemudiannya dipersembahkan dalam bentuk jadual, carta, taburan kekerapan, atau histogram.


Jenis Data

1   Data Nominal

     digunakan untuk membuat pengkelasan / kategori

    contoh: nombor kad pendaftaran / matriks pelajar prauniversiti (setiap nombor hanya mewakili pelajar tertentu);

     juga sebagai ganti ciri, contohnya "1" = lelaki;   "2" = wanita; "1" = kaedah algebra; "2" = kaedah rajah
    (tiada implikasi bahawa lelaki lebih daripada wanita! / kaedah algebra lebih besar daripada kaedah rajah!)

2   Data Ordinal

      digunakan untuk perbandingan (kedudukan) / perbezaan pangkatan / susunan relatif

      contoh:  susunan skor kursus Pengajian Am daripada markah tertinggi ke markah terendah

     kedudukan nombor 1 tidak semestinya bermakna dua kali ganda lebih baik berbanding
    dengan nombor 2  (johan 100 meter hanya dipisahkan dengan satu langkah daripada naib johan)

3   Data Sela / Interval

     membezakan antara pangkatan dengan menggunakan skala yang tetap

     contoh:  1 - 10; 11 - 20; 21 - 30; 31 -40; dan seterusnya

     perhatian: "0" bukan bermakna tidak wujud, misalnya suhu 0 darjah celcius bukan bermakna tiada suhu!

4    Data Nisbah / Ratio

      melambangkan nilai sebenar nombor

      contoh: pendapatan wang, umur


Konsep Data Kuantitatif

Proses mempersembahkan data dalam format angka (numeric) membolehkan analisis berbantukan komputer atau kalkulator. Antara perisian yang biasa digunakan ialah Statistical Packages for the Social Sciences (SPSS), Microcase, Minitab, StatView, atau SPSS Science (SYSTAT). Jika penyelidik muda mengalami kesukaran bagi menggunakan perisian yang disebutkan, mereka boleh sahaja memproses data menerusi lembaran Excel, atau sekadar menghitung peratusan dengan kalkulator.

Pengiraan % ialah dengan membahagikan kategori jawapan bagi setiap item dengan jumlah sampel responden Contohnya, data mentah yang diperoleh telah diringkaskan dalam bentuk jadual seperti di bawah:


Item  /  Skala Jawapan                                                     4                   3                    2                   1

1  Persembahan buku teks menarik                                    2                   22                 12                 14

2  Buku teks ialah rujukan utama pembelajaran                  9                    25                 10                 6

3  Ketebalan buku teks adalah munasabah                          1                      7                  32                10

4  Harga buku teks agak mahal                                         36                    8                   6                  0

5  Tidak salah menggunakan salinan buku teks                  19                    15                 2                  14

6  Buku teks sukar diperoleh di kedai buku                        22                   17                  9                  2    

7  Buku teks prauniversiti perlu percuma                           47                     3                  0                   0


(Skala:  4 = amat setuju;  3 = setuju;   2 = tidak setuju;  1 = tidak pasti)

Hitungan item 1 bagi skala amat setuju ialah =   jumlah respons jawapan / jumlah sampel X 100%  ==>  2/50 X 100%  =  4%. Buat hitungan bagi setiap respons mengikut item. Jika penyelidik menggunakan kalkulator, untuk jadual di atas yang mengandungi sekadar 7 item soalan, hitungan berulang-ulang perlu dilakukan sebanyak 28 kali.

Bayangkan jika sampel responden yang terlibat ialah sebanyak 82 orang, sudah tentu sejumlah 328 hitungan perlu disiapkan, lalu disemak semula. Maka, penyelidik muda digalakkan menggunakan perisian yang lebih canggih seperti SPSS yang bukan sahaja cepat dan mudah, bahkan kemungkinan kesilapan adalah minimum. Jika masih ragu-ragu, gunakan sahaja lembaran Excel atau Words yang boleh menghitung peratusan secara sekali gus.

Persembahan Data Penyelidikan

Pada asasnya penyelidik muda digalakkan untuk menggunakah jadual taburan kekerapan seperti berikut:


Bil
Item
Amat Setuju
Setuju
Tidak Setuju

Tidak Pasti

1
Persembahan buku teks menarik
2
(4.00)
22
(44.00)
12
(24.00)

14
(28.00)

2
Buku teks  rujukan utama pembelajaran
9
(18.00)
25
(50.00)
10
(20.00)

5
(10.00)

3
Ketebalan buku teks munasabah
1
(2.00)
7
(14.00)
32
(64.00)

10
(20.00)

4
Harga buku teks agak mahal
36
(72.00)
8
(16.00)
6
(12.00)

0
(0.00)

5
Tidak salah buku teks fotostat
19
(38.00)
15
(30.00)
2
(4.00)

14
(28.00)

6
Buku teks sukar diperoleh di kedai buku
22
(44.00)
17
(34.00)
9
(18.00)

2
(4.00)

7
Buku teks prauniversiti perlu percuma
47
(94.00)
3
(6.00)
0
(0.00)

0
(0.00)


n = 50
angka luar kurungan ialah sebutan dalam jumlah
angka dalam kurungan (  ) ialah peratusan

Jadual 1:  Persepsi pelajar prauniversiti tentang buku teks

Analisis data deskriptif yang membabitkan ukuran nominal dan ukuran ordinal juga disebut sebagai statistik bukan parametrik. Data mentah diubah kepada bentuk yang mudah difahami: taburan kekerapan, peratusan, min,median dan mod. Kemudian, data boleh dipersembahkan dalam bentuk jadual, carta, atau graf.

Sebelum membincangkan implikasi dapatan penyelidikan, iaitu berdasarkan data yang telah diproses, penyelidik muda hendaklah memastikan bahawa semua jawapan kepada setiap item soalan sejajar dengan soalan penyelidikan yang telah ditetapkan dalam bab pengenalan. Maka, buat satu senarai semak tentang perkara itu supaya penulisan bab 5 (penutup: kesimpulan dan cadangan) dapat memberi tumpuan kepada implikasi dapatan terhadap masalah penyelidikan yang telah dikenal pasti seawal bab 1...

Perancangan Aktiviti Analisis Data:


SMK ST MICHAEL, IPOH
PENYELIDIKAN PRAUNIVERSITI
PANDUAN ANALISIS DATA

Bil / Aktiviti
Masa
Catatan
1   Semakan kemas kini draf laporan
      -   bab pengenalan
          (tajuk, penyataan masalah, objektif penyelidikan,
           soalan penyelidikan, definisi pemboleh ubah
           operasional, kaedah sepintas lalu)

2    Tinjauan bacaan: sejajar dengan bab 1,
                                    :  sebagai asas instrumentasi

3    Kaedah kajian:  instrumentasi (item soal selidik)
                                :  populasi / sampel bukan rawak
                                   bertujuan
                                :  pentadbiran soal selidik
                                :  jadual data mentah

1.20
Penjelasan lisan

Tinjauan meja ke meja
4   Pengenalan analisis data (bab 4)
1.35
rujuk nota kuliah

5   Menghitung % setiap respons jawapan
1.45
gunakan kalkulator

6   Menyusun data dalam jadual
2.00
baris dan ruang mesti betul

7   Mengklasifikasi taburan data:
     kecenderungan memusat, pencong
2.20
rujukj nota kuliah

8   Tafsiran data: kaitkan dengan soalan penyelidikan
2.25
sahkan kesejajaran

9   Persediaan minggu hadapan:  Kesimpulan, saranan
     -  pastikan draf laporan penuh disediakan
     -  pastikan dapatan sejajar dengan soalan penyelidikan

2.30 – 2.40
tegaskan bahawa semua analisis perlu disiapkan sebelum bab 5

catatan guru akademik tingkatan enam















©  azhar bin mohd rodzi, m.ed (distinction) (Malaya)
setiausaha penyelidikan pengajian tingkatan 6, smi

No comments: